What is the primary transformation that Artificial Intelligence (AI) brings to disaster management, as highlighted in its application? / பேரிடர் மேலாண்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) கொண்டுவரும் முதன்மை மாற்றம் என்ன?

Shifting from a reactive system to one based on prediction, early warning, and rapid response. (ஒரு எதிர்வினை அமைப்பிலிருந்து, முன்னறிவிப்பு, ஆரம்ப எச்சரிக்கை மற்றும் விரைவான பதில் அடிப்படையிலான அமைப்பிற்கு மாறுதல்.)

Eliminating the need for human intervention and trained personnel in disaster response. (பேரிடர் பதிலளிப்பில் மனித தலையீடு மற்றும் பயிற்சி பெற்ற பணியாளர்களின் தேவையை நீக்குதல்.)

Solely focusing on post-disaster recovery and rehabilitation efforts. (பேரிடருக்குப் பிந்தைய மீட்பு மற்றும் மறுவாழ்வு முயற்சிகளில் மட்டுமே கவனம் செலுத்துதல்.)

Replacing all existing institutional frameworks with automated decision-making systems. (தற்போதுள்ள அனைத்து நிறுவன கட்டமைப்புகளையும் தானியங்கு முடிவெடுக்கும் அமைப்புகளால் மாற்றுதல்.)

Consider the following statements regarding the application of Artificial Intelligence (AI) in disaster management: 1. AI systems primarily utilize data from traditional weather stations and hydrological sensors, excluding social media and satellite imagery. 2. The objective of AI in disaster management encompasses improving decision-making across prevention, preparedness, response, recovery, and rehabilitation. Which of the statements given above is/are correct? / பேரிடர் மேலாண்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) பயன்பாடு குறித்து பின்வரும் கூற்றுகளைக் கவனியுங்கள்: 1. AI அமைப்புகள் முதன்மையாக பாரம்பரிய வானிலை நிலையங்கள் மற்றும் நீரியல் சென்சார்களிலிருந்து தரவுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் செயற்கைக்கோள் படங்களை விலக்குகின்றன. 2. பேரிடர் மேலாண்மையில் AI இன் நோக்கம், தடுப்பு, தயார்நிலை, பதில், மீட்பு மற்றும் மறுவாழ்வு ஆகிய அனைத்து நிலைகளிலும் முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்துவதாகும். மேற்கண்டவற்றுள் சரியானது/சரியானவை எது/எவை?

2 only (2 மட்டும்)

1 only (1 மட்டும்)

Both 1 and 2 (1 மற்றும் 2 இரண்டும்)

Neither 1 nor 2 (இரண்டுமில்லை)

Under which specific legislative act was the National Disaster Management Authority (NDMA) established in India? / இந்தியாவில் தேசிய பேரிடர் மேலாண்மை ஆணையம் (NDMA) எந்த குறிப்பிட்ட சட்டத்தின் கீழ் நிறுவப்பட்டது?

The Disaster Management Act, 2005 (பேரிடர் மேலாண்மை சட்டம், 2005)

The Environment (Protection) Act, 1986 (சுற்றுச்சூழல் (பாதுகாப்பு) சட்டம், 1986)

The National Green Tribunal Act, 2010 (தேசிய பசுமை தீர்ப்பாய சட்டம், 2010)

The Wild Life (Protection) Act, 1972 (வனவிலங்கு (பாதுகாப்பு) சட்டம், 1972)

Which of the following pairs is correctly matched? / பின்வரும் இணைகளில் எது சரியாகப் பொருத்தப்பட்டுள்ளது?

Tamil Nadu State Disaster Management Authority (TNSDMA) — Constituted under the Disaster Management Act, 2005 (தமிழ்நாடு மாநில பேரிடர் மேலாண்மை ஆணையம் (TNSDMA) — பேரிடர் மேலாண்மை சட்டம், 2005 இன் கீழ் அமைக்கப்பட்டது)

National Disaster Response Force (NDRF) — Established under the National Policy on Disaster Management, 2009 (தேசிய பேரிடர் மீட்புப் படை (NDRF) — தேசிய பேரிடர் மேலாண்மை கொள்கை, 2009 இன் கீழ் நிறுவப்பட்டது)

Sendai Framework for Disaster Risk Reduction — Adopted at the First UN World Conference on Disaster Risk Reduction (பேரிடர் இடர் குறைப்புக்கான செண்டாய் கட்டமைப்பு — பேரிடர் இடர் குறைப்புக்கான முதல் ஐ.நா உலக மாநாட்டில் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது)

Indian Space Research Organisation (ISRO) — Primarily responsible for financial aid distribution in disaster recovery (இந்திய விண்வெளி ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (ISRO) — பேரிடர் மீட்பில் நிதி உதவி விநியோகத்திற்கு முதன்மையாக பொறுப்பானது)

Which of the following is NOT a core aspect or objective of the Sendai Framework for Disaster Risk Reduction (2015-2030)? / பேரிடர் இடர் குறைப்புக்கான செண்டாய் கட்டமைப்பு (2015-2030) இன் முக்கிய அம்சம் அல்லது நோக்கம் அல்லாதது எது?

Mandate a global common currency for disaster relief funds. (பேரிடர் நிவாரண நிதிகளுக்கு உலகளாவிய பொது நாணயத்தை கட்டாயமாக்குதல்.)

Substantially reduce global disaster mortality. (உலகளாவிய பேரிடர் இறப்பு விகிதத்தை கணிசமாகக் குறைத்தல்.)

Substantially reduce the number of affected people globally. (உலகளவில் பாதிக்கப்பட்ட மக்களின் எண்ணிக்கையை கணிசமாகக் குறைத்தல்.)

Substantially increase international cooperation for developing countries. (வளரும் நாடுகளுக்கான சர்வதேச ஒத்துழைப்பை கணிசமாக அதிகரித்தல்.)

Assertion (A): Artificial Intelligence (AI) significantly enhances disaster management by providing predictive capabilities and early warning systems. Reason (R): Technology alone, without effective institutions and trained personnel, can fully substitute for last-mile governance in disaster management. / கூற்று (A): செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) முன்கணிப்பு திறன்கள் மற்றும் ஆரம்ப எச்சரிக்கை அமைப்புகளை வழங்குவதன் மூலம் பேரிடர் மேலாண்மையை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது. காரணம் (R): பயனுள்ள நிறுவனங்கள் மற்றும் பயிற்சி பெற்ற பணியாளர்கள் இல்லாமல், தொழில்நுட்பம் மட்டுமே பேரிடர் மேலாண்மையில் கடைசி மைல் நிர்வாகத்திற்கு முழுமையாக மாற்றாக அமைய முடியும்.

(A) is true, but (R) is false ((A) உண்மை, ஆனால் (R) தவறு)

Both (A) and (R) are true, and (R) is the correct explanation of (A) ((A) மற்றும் (R) இரண்டும் உண்மை, மேலும் (R) என்பது (A) இன் சரியான விளக்கம்)

Both (A) and (R) are true, but (R) is NOT the correct explanation of (A) ((A) மற்றும் (R) இரண்டும் உண்மை, ஆனால் (R) என்பது (A) இன் சரியான விளக்கம் அல்ல)

(A) is false, but (R) is true ((A) தவறு, ஆனால் (R) உண்மை)

AI in Disaster Management: Enhancing Resilience

💡

ஏன் செய்தியில்?

பேரிடர் நிகழ்வுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு, ட்ரோன்கள் மற்றும் செயற்கைக்கோள் படங்களின் அண்மையப் பயன்பாடுகள் தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ந்து வரும் பங்கை எடுத்துக்காட்டுகின்றன.

❓

அது என்ன?

பேரிடர் மேலாண்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது மேம்பட்ட முடிவெடுப்பதற்காக இயந்திர கற்றல், கணினி பார்வை, இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) மற்றும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு போன்ற தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதாகும்.

🔹

செய்தி

1செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பேரிடர் மேலாண்மையை முக்கியமாக எதிர்வினை புரியும் அமைப்பிலிருந்து, முன்கணிப்பு, முன்னெச்சரிக்கை மற்றும் விரைவான பதிலளிப்பு அடிப்படையிலான அமைப்பாக மாற்றுகிறது.
2செயற்கை நுண்ணறிவு வானிலை நிலையங்கள், நீரியல் சென்சார்கள், செயற்கைக்கோள்கள், ட்ரோன்கள் மற்றும் இணையப் பொருட்கள் (IoT) சாதனங்கள் உள்ளிட்ட பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து தரவுகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
3ஸ்மார்ட்போன்கள், சமூக ஊடகங்கள், புவியியல் தகவல் அமைப்புகள் (GIS) மற்றும் வரலாற்றுப் பேரிடர் தரவுத்தளங்கள் ஆகியவை செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுக்கு முக்கியமான தரவுகளை வழங்குகின்றன.
4தடுப்பு, தயார்நிலை, பதிலளிப்பு, மீட்பு மற்றும் மறுவாழ்வு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய முழு பேரிடர் மேலாண்மை சுழற்சியிலும் முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்துவதே முதன்மை நோக்கமாகும்.
5இருப்பினும், பேரிடர் மேலாண்மையில் பயனுள்ள நிறுவனங்கள், பயிற்சி பெற்ற பணியாளர்கள் மற்றும் கடைசி மைல் நிர்வாகத்திற்கு தொழில்நுட்பம் மாற்றாக அமையாது.

📌

உங்களுக்குத் தெரியுமா..!?

📌தேசிய பேரிடர் மேலாண்மை ஆணையம் (NDMA) 2005 ஆம் ஆண்டு பேரிடர் மேலாண்மை சட்டத்தின் கீழ் நிறுவப்பட்டது.
📌தேசிய பேரிடர் மீட்புப் படை (NDRF) அதே 2005 ஆம் ஆண்டு பேரிடர் மேலாண்மை சட்டத்தின் கீழ் அமைக்கப்பட்டது.
📌இந்தியாவின் தேசிய பேரிடர் மேலாண்மை கொள்கை 2009 இல் வெளியிடப்பட்டது, பேரிடர் இடர் குறைப்புக்கான தொலைநோக்குப் பார்வையை கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.
📌பேரிடர் இடர் குறைப்புக்கான செண்டாய் கட்டமைப்பு (2015-2030) மூன்றாவது ஐ.நா. உலக பேரிடர் இடர் குறைப்பு மாநாட்டில் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது.
📌இந்திய விண்வெளி ஆராய்ச்சி நிறுவனம் (ISRO: Indian Space Research Organisation) அதன் தேசிய தொலை உணர்வு மையம் (NRSC) மூலம் பேரிடர் கண்காணிப்புக்கான முக்கியமான செயற்கைக்கோள் படங்கள் மற்றும் தரவுகளை வழங்குகிறது.
📌தமிழ்நாடு மாநில பேரிடர் மேலாண்மை ஆணையம் (TNSDMA) 2005 ஆம் ஆண்டு பேரிடர் மேலாண்மை சட்டத்தின் விதிகளின் கீழ் அமைக்கப்பட்டது.
📌தமிழ்நாடு மாநில பேரிடர் மீட்புப் படை (TNSDRF) மாநிலம் சார்ந்த பேரிடர் பதிலளிப்புக்காக TNSDMA இன் வழிகாட்டுதலின் கீழ் செயல்படுகிறது.

📚

360° Syllabus WeaverUnit 1: General Science

சமச்சீர் பாடப்புத்தக நேரடி இணைப்பு (Static Anchor)

📖பாடநூலில் படிக்கவும்→

🏫

அரசுப் பள்ளி சமச்சீர் பாடநூல்10-ஆம் வகுப்பு • அறிவியல்

📑

பாட அலகு (Chapter)அலகு 1: இயக்க விதிகள் & விண்வெளி அறிவியல்

💡ஏன் TNPSC தேர்வு அமைப்பாளர் இதை இணைக்கிறார்?

ராக்கெட் ஏவுதல் கோட்பாடுகள் (நியூட்டனின் மூன்றாம் விதி மற்றும் உந்த அழிவின்மை விதி) இஸ்ரோ விண்கலங்களுக்கான சமச்சீர் பாடநூல் அறிவியல் வினாவாகக் கேட்கப்படுகிறது.

🎯பாடநூலில் மனப்பாடம் செய்ய வேண்டிய முக்கியக் குறிப்புகள்:

ராக்கெட் உந்துதல் & உந்த அழிவின்மை விதிசுற்றுப்பாதை வேகம் & விடுபடு வேகம்செயற்கைக்கோள் ஏவூர்திகள் (PSLV vs GSLV)

✍️

மாதிரி பயிற்சி கேள்விகள்

Q1.பேரிடர் மேலாண்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) கொண்டுவரும் முதன்மை மாற்றம் என்ன?

Q2.பேரிடர் மேலாண்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) பயன்பாடு குறித்து பின்வரும் கூற்றுகளைக் கவனியுங்கள்: 1. AI அமைப்புகள் முதன்மையாக பாரம்பரிய வானிலை நிலையங்கள் மற்றும் நீரியல் சென்சார்களிலிருந்து தரவுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, சமூக ஊடகங்கள் மற்றும் செயற்கைக்கோள் படங்களை விலக்குகின்றன. 2. பேரிடர் மேலாண்மையில் AI இன் நோக்கம், தடுப்பு, தயார்நிலை, பதில், மீட்பு மற்றும் மறுவாழ்வு ஆகிய அனைத்து நிலைகளிலும் முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்துவதாகும். மேற்கண்டவற்றுள் சரியானது/சரியானவை எது/எவை?

Q3.இந்தியாவில் தேசிய பேரிடர் மேலாண்மை ஆணையம் (NDMA) எந்த குறிப்பிட்ட சட்டத்தின் கீழ் நிறுவப்பட்டது?

Q4.பின்வரும் இணைகளில் எது சரியாகப் பொருத்தப்பட்டுள்ளது?

Q5.பேரிடர் இடர் குறைப்புக்கான செண்டாய் கட்டமைப்பு (2015-2030) இன் முக்கிய அம்சம் அல்லது நோக்கம் அல்லாதது எது?

Q6.கூற்று (A): செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) முன்கணிப்பு திறன்கள் மற்றும் ஆரம்ப எச்சரிக்கை அமைப்புகளை வழங்குவதன் மூலம் பேரிடர் மேலாண்மையை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது. காரணம் (R): பயனுள்ள நிறுவனங்கள் மற்றும் பயிற்சி பெற்ற பணியாளர்கள் இல்லாமல், தொழில்நுட்பம் மட்டுமே பேரிடர் மேலாண்மையில் கடைசி மைல் நிர்வாகத்திற்கு முழுமையாக மாற்றாக அமைய முடியும்.

📥பதிவிறக்கம் & பகிர்வு

📥 English PDF 📥 தமிழ் PDF

← அனைத்து நடப்பு நிகழ்வுகள்📝 பயிற்சி செய்யுங்கள் →

⚡

நினைவட்டை

செயற்கை நுண்ணறிவு பேரிடர் மேலாண்மையை முன்கணிப்பு, முன்னெச்சரிக்கை மற்றும் தரவு அடிப்படையிலான பதிலளிப்பு மூலம் மேம்படுத்துகிறது.

🎯

பாடத்திட்ட தொடர்பு

உயர்

📖

பாடக் கருத்துகள்

சொல்லைச் சொடுக்கி விளக்கக் குறிப்புகளைக் காணவும்:

பேரிடர் மேலாண்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவு: மீள்திறனை மேம்படுத்துதல்